還在搜尋好的搜尋系統嗎？Tail Tale Retail 2024.03.13 搜尋引擎是拿來找資料，而不是拿來找商品的。在美國，找要購買的商品，Amazon 的站內搜尋量早就超過 Google 的搜尋量，在中國，淘寶跟天貓的搜尋量也遠大於百度，在台灣，如果你要買東西，你會上蝦皮，MOMO 等網站找，還是上 Google 找呢？ 商品企劃就是消費者代表？ 電商網站最早被定義成電子型錄的一種，也就是說電商網站只是把商品放到網路上展售，讓消費者自己挑選放到購物車，然後結帳的網站而已。隨著商品越來越多，分類越來越細，消費者反而會迷失在分類樹裡面找不到自己想要的商品，例如早期的博客來，把書籍的分類完全比照國家圖書館的分類方式，弄了個十幾層的分類樹出來。 這時候，網站就出現了熱銷排行，館長推薦，網路熱議，特別優惠，買了也買等各種推薦版位，商品也會由商品企劃把所想到的相關商品綁在一起成為一組 SET 商品來銷售。例如在大賣場常會看到的零食派對包，中元節的拜拜用品組合包等等。其實這也不是什麼新鮮事，整個旅行業就在做這件事情，把一次旅行裡面所會遇到的交通

當很多公司使用 AI 工具過濾求職者的履歷，以節省 HR 篩選求職者的時間時，網路上也出現了相對的求職服務提供商，從一個月 20 鎂的訂閱制，到一次性 129 鎂的收費，讓求職成為了求職者之間，以及求職者與公司間的軍備競賽。 這些求職服務公司，多半都是讓求職者把履歷上傳後，會利用 AI 分析內容，改寫後並投遞給 AI 覺得匹配的公司，當然履歷及 Cover Letter 內容就是針對那些所開出來的職缺 JD 及公司企業文化所即時生成。但也因為讓 AI 改寫及對大量的公司發送，內容就會出現告知 A 公司求職者同時也在考慮 B，C，D 公司的職缺，或許是一種求職手段，但這好壞很難說啊～ #閱讀筆記 #人工智慧