KC Chu | 朱克強
擁有超過二十年零售與科技跨界經驗，我專注於將複雜的數據架構與創新的技術應用，轉化為實質的商業價值與增長動力。在職業生涯中，我協助跨國零售品牌與知名電商企業，從核心系統的數位重構到數據驅動的決策機制建立，實現全方位的轉型。
我的專業核心在於結合「技術研發」與「商業洞察」。我曾帶領團隊從無到有建立線上商務部門，並運用 AI 預測技術優化庫存管理，不僅提升了營運效率，更為企業開創了零售媒體網路（RMN）等新型態的獲利模式。對我而言，技術並非獨立存在的工具，而是解決商業痛點、驅動品牌創新的關鍵支點。
我始終致力於在變動的市場中尋求技術與人性的平衡點，透過智慧自動化與個人化服務，為用戶創造更具深度的互動體驗。無論是規劃高流量的電商平台底層，或是建構精準的數據應用體系，我持續以專業視野為企業在數位浪潮中錨定方向，推動具備未來感的發展路徑。
數位轉型與新商業模式開拓
麗嬰房 RMN, 2024
藉由整合深厚的會員第一方數據發展 RMN，將數據資產封裝提供予廣告代理商以精準優化廣告定向與投報率，並推動溝通工具媒體化，將會員經營由行銷支援轉型為具備獲利能力的 BU。
家樂福線上商城, 2018
藉由傳統線上商城的商業模式，透過消費返點機制鞏固會員黏著度，並將品牌溝通管道轉型為 RMN，向供應商提供精準廣告版位以實現流量變現。同時，透過點數經濟的外部化擴張，將家樂福點數跨足至異業生態系，使原本的封閉式會員獎勵轉變為具備高度流通價值的數位資產，進而建構完整的商業閉環。
政府預算及動支系統網路化, 2000
宜蘭縣政府、桃園市政府文化局及地政局，以及中央政府勞動部就業安定基金等單位，實現預算編纂與動支申請的即時數位化作業。有效取代傳統的實體文件郵寄流程，大幅縮短跨部門行政審核的時間，並透過數據同步更新技術確保財政資訊的準確性，避免因流程冗贅導致的行政資源耗損。
數據應用與自動化決策
麗嬰房 AI 保母, 2025
運用生成式 AI 整合政府機關、大型醫療機構及專業醫學會的衛教資訊，建構具備高度權威性的 AI 數位育兒助理。透過深度學習技術，該系統能提供符合醫學實證的照護建議，並結合旅遊產業界的動態數據，主動規劃適宜的國內親子旅遊行程與住宿預訂服務，實現從精準衛教到生活應用的一站式體驗。
此外，藉由與線上廣播平台及語音合成技術（TTS）的跨界合作，AI 能精準建模並複製照顧者的聲紋特徵。這項技術讓系統得以模擬母親的聲音進行故事朗讀，即使在照顧者忙碌或遠離時，仍能透過高辨識度的語音互動提供孩童心理慰藉，建立更深層次的數位陪伴連結。
橘熊嚴選 / 瘋狂麥克 / MOMO 管理報表系統, 2019, 2015, 及 2008
將管理報表重構為訂單、商品及會員三大核心維度，並透過多維度數據交叉分析以優化決策品質。在訂單分析層面，除基礎交易數據外，整合流量來源與天氣、地理位置及時間等第三方外部數據，建立多因子分析模型，用以精確歸因各項外部變數對營績表現的實際影響力。
商品管理則導入全成本核算邏輯，將庫存持有成本等沉沒成本納入評估，並透過時間序列、庫存數量與價格策略的三軸矩陣，動態計算各項變數對毛利的邊際效應。此模式能精準識別商品生命週期中的獲利轉折點，優化庫存週轉與定價策略在會員資產評估方面，拋棄傳統的 RFM 或終身價值（LTV）等靜態指標，轉而採用更具財務指標意義的「個人投資報酬率」（Individual ROI）。
進一步透過 AI 技術的深度應用，由系統直接判讀多維度報表並自動生成對應的策略建議，甚至在預設權限下自動執行因應方案。這種從數據洞察到自動化決策的閉環系統，能有效排除人為判斷的盲點與時差，大幅縮短從問題發現到方案落地的反應週期。
大規模系統規劃與建置
營收與交易系統
電商平台、POS 銷售系統、OMS 訂單管理系統、搜尋基礎架構
營運與供應鏈系統
ERP 企業資源規劃、WMS 倉儲管理系統、SCM 供應鏈管理
客戶參與與數位情報
CRM 客戶關係管理、CDP 客戶數據平台、eDM 行銷系統、個人化推薦平台
專業化與公共部門解決方案
Kiosk、政府預算編列與動支申請平台
管理與其他專業參與
企業領導（執行長 / 數據長）
允升媒體科技（執行長）
橘熊嚴選（數據長）
技術與數據領導
上海七星購物（副總裁與技術長）
MOMO（網路應用部長· 系統架構）
品牌與商務策略
麗嬰房（品牌發展資深經理）
家樂福（線上商城主管）
產業顧問與專業參與
愛搭, 數位簡報室, Dialetica, Hahow 好學校, 凌群電腦, 鮮食家, 牛角燒肉, 恆毅資訊, 瘋狂賣客, 女人我最大, 啟奕資訊, 全國商總, 獨立書店文化協會