百思買（Best Buy）與宜家（Ikea）合作，計劃於今年秋季在美國佛羅里達州與德州的 10 家百思買門市內開設約 30 坪的宜家店中店，打破過去兩個品牌在零售模式上的界線，打造一個結合家居設計與家電產品的一站式購物體驗。 這次合作的特色在於，不只是簡單銷售商品，而是在店內設計了靈感廚房和洗衣空間，提供全方位的家居解決方案。消費者下單後，宜家會負責商品配送，免去搬運之苦，部分門市還設立了 Ikea 商品的線下取貨點，大幅提高取貨的便利性。 Ikea 美國營運長 Robert Olsson 表示，這種跨品牌合作將 Ikea 的家居規劃專業和 Best Buy 的家電技術結合起來，讓消費者能輕鬆打造理想的家居空間，同時享受到便利的購物過程。對 Best Buy 而言，此舉不只是應對家電市場趨緩的策略，更是拓展居家生活市場與提升顧客服務的亮點。 這個合作案例帶來的啟示是，未來零售業將更加重視整合線上線下資源、提升便利性與消費者體驗，而不再只是商品競爭。對於台灣市場而言，這樣的創新服務模式值得關注，也可能成為未來居家購物的新方向。

哈佛商業評論近期一篇文章，提出了「行銷長已過時」這樣的觀點。文章裡的論證頗具挑釁意味：行銷的職能被拆解，廣告、品牌、數據、顧客體驗皆各自歸屬不同的部門，導致行銷長成為一個被稀釋、無法聚焦的角色。既然如此，不如直接以產品長、體驗長或數據長來取代。這樣的說法乍聽合理，卻也引人深思，真的就能用新的頭銜，來解決商業環境中面對顧客的核心課題嗎？ 若把企業經營拆解到最底層，交易的兩端無非就是商品與人。一端是企業設計、製造、定價的產品，一端則是有著各式需求、情境與情感的人。問題是，長久以來我們的商業世界總是更專注在商品端，卻鮮少真正用心去描繪「人」端的全貌。行銷，向來都不只是單方面說服或刷存在感，更重要的是理解「人」會在什麼樣的情境，產生什麼需求，願意為什麼商品埋單。這是企業所有發展與創新的出發點，也是能否促成交易的關鍵所在。 這正是科技進步帶來的翻轉。以 AI 為例，從行為數據、偏好建模，到語意分析與情境預測，企業今天確實能夠前所未有地貼近人的需求。過去的行銷常被批評為瞎子摸象或錦上添花，試圖在黑暗中猜測人心，如今卻有可能走向精準理解甚至即時回應。當企業

在數位廣告這波AI熱潮裡，三大巨頭 Meta、Google 和 TikTok 都把 AI 歸因當成新法寶。Meta 推出了增幅歸因模組。它把用戶分成看過廣告和沒看過廣告的兩組，然後仔細比對兩方，想知道到底有多少人真的因為那則廣告而產生行動，買了東西。這種路線讓廣告主有機會追到「額外」的轉換，被說是 AI 的黑箱魔法。 Google 的歸因哲學則像是把所有材料（搜尋、YouTube、展示廣告等等）通通丟進大數據鍋裡熬一熬，再拿 AI 分匙一口口細細品評：每個觸點到底加了幾分味道？Performance Max自動化工具一出，大家都能當「懶人廣告主」，不用點菜，系統自己端出自信滿滿的歸因分數。要說精準吧，Google 的資料驅動歸因比起「最後一次點擊」可謂一大進步，只是 AI 算出來的分配，最終還是讓人有種「這碗湯到底怎麼煮」的小疑惑。 TikTok 則主打歸因窗口讓你自由調整，什麼 1 天、7 天、28 天都行。可惜目前 AI 偏重依「曝光/點擊多久後」來算轉換，讓數據看起來更像是一群人看完影片之後，過幾天突然想買東西。平台最近也在積極強化多觸

川普的關稅政策，被所有即便略懂經濟的人都罵死了，畢竟連關稅是誰付的都搞錯的人會出台什麼像樣的政策。不過，或許無心插柳，倒是有件事在零售業裡卻開始蓬勃發展了。大規模啟動新關稅政策以來，零售產業迎來結構性的價格分化技術革新。過去「一刀切」的價格調整，逐漸讓位於精細個人化和分群價格差異化 price discrimination 不只是應對成本壓力的工具，更成為零售業直接回應消費者異質性的新常態。 新關稅推高了零售進口成本，一線品牌如 Walmart、Target、Macy’s、Nordstrom 只能用更聰明的方法消化成本：一方面大批商品開始同步漲價，另一方面私有品牌、線上動態價格系統、會員分群專屬折扣方案全面上線。企業不再僅依賴全場統一漲價，而是更科學地分析消費者數據，誰對價格更敏感、誰可接受更高價，誰偏好即時促銷。 Walmart 不光漲價及早備貨，更用 AI 系統根據消費歷史、會員分級推出個人化優惠。主動針對忠誠度高、價格敏感的會員下發折扣券，並在背後動態調整 SKU 售價。這種分層效果下，部分消費者享有舊價，另一些則直接承受新關稅加價，品

直接下折扣，用毛利換業績，實在不算什麼了不起的策略，用美國服飾業為例，應該可以讓台灣很多品牌汗顏。美國服裝零售商在實施全價策略時，都會搭配上強化品牌價值與深化消費者連結的作法，才能成功維持銷售增長，而不是單純追求價格競爭。例如 Calvin Klein 透過與藝人 Bad Bunny 聯名，推出高價內衣產品，依然獲得銷量成長，顯示明星合作和品牌故事有效提升了顧客願意支付全價的意願。同樣的，Tommy Hilfiger 憑藉與電影明星 Brad Pitt 合作的限量款，也成功刺激銷量，展現出品牌行銷舉措對全價策略的重要支撐。 除了名人代言創造品牌價值外，Levi’s 和 Aritzia 這類品牌，在面臨關稅等成本壓力時，加碼全價商品的供應，測試富裕客層的支付能力，結果也相當正面。美國高收益客戶群體的消費力依然強勁，支持這些品牌持續推動全價策略。Under Armour 也針對核心消費者進行提價，推出全價新品系列，成效相當良好。 此外，American Eagle Outfitters 透過創新合作行銷與產品設計，也在 2025...

Nike 推出了全新的口號「Why Do It?」，這在本質上是一個用來創造新需求的策略，與其經典口號「Just Do It」形成了有趣的比較。 「Just Do It」於1988年誕生，這句口號本質是對消費者的一種激勵和呼喚，鼓勵人們即使遇到困難，也要果斷行動。它的力量在於其簡潔直接，讓人感受到動力與積極，成為生活態度的代名詞。而「Why Do It?」則反映了年輕一代對行動背後動機的質疑與反思。Nike 試圖通過這句口號，引導消費者不僅要行動，更要思考「為什麼要行動」。這帶出了一種從單純執行轉向深思熟慮的心態，強調行動的目的是選擇，而非單純結果。這不僅迎合了年輕世代對意義和真誠的渴望，還激發他們去發現自己行動的內在原因和價值。 從市場角度來說，「Why Do It?」口號透過問句的形式，實際上是在創造一種新的需求：鼓勵消費者重新審視自己的運動動力，讓品牌能夠在「行動」之外，插入「意義感」和「個人探索」的層面，觸及更深層的情感連結。這樣的策略不只是促使人們買產品，更是促成一種生活方式和價值觀的認同，從而生產出新的品牌需求和忠誠度。 這次「

上周五，lululemon 股價大跌接近兩成，成為市場焦點，這背後反映的不僅是當季財報數據不佳，更是投資人對 lululemon 近年實驗性創新的疑慮與擔憂。結合 Retail Dive 報導對品牌產品線疲軟的剖析與前述lululemon在環保、AI技術、產品多樣化方面的投入，可以看出市場正透過股價反映對創新成果的判斷和未來展望的分歧。 首先，Retail Dive 指出，lululemon 在北美市場銷售停滯，尤其是舒適休閒及社交服飾等產品週期過長、款式老化，讓消費者感到疲乏及失去吸引力。同時，競爭對手如 Alo Yoga 與 Vuori 等品牌搶佔了品牌流失的客群，導致 lululemon 市場份額下降。這與 lululemon 管理層對產品更新反應不夠迅速、自身「過於可預測」的自我批評不謀而合。這些論點顯示，儘管 lululemon 在製程和設計上嘗試創新，但在核心商品線及北美市場的實際效果有限，尚未成功重振該區域銷售動力。 另一方面，lululemon 在可持續材料和循環經濟技術上的投資，如研發生物酵素回收尼龍，展現出品牌在永續發展方

星巴克近年來因追求效率與成本優化，逐漸喪失了過去所強調的「第三空間」初心。過去星巴克不只是賣咖啡，更是讓人感受到溫暖與歸屬的社交空間。但隨著行動點餐、自取與外送的普及，門市座位大量減少，空間氛圍變得冷漠且流動性強，進而削弱了顧客長時間停留與人際互動的可能，讓星巴克原本以「第三場所」為品牌核心的精神逐漸淡化。 因此，星巴克正於美國推動門市大規模翻新計畫，目標在 2026 年底前完成約 1,000 家門市翻新，這些翻修將增加座位及提升環境舒適度，並採用深色木質裝潢、柔和燈光與隔音設施，營造更溫馨、包容的空間氛圍。此外，星巴克強調無障礙設計，改善光敏感顧客的照明環境。 改裝計畫還包括恢復數千張過去已撤除的座位，提升內用區的社交氛圍，以重現星巴克作為顧客社交「第三場所」的形象。執行長 Brian Niccol 表示，未來將致力於讓顧客有更多停留的意願，並在便利外帶與舒適內用之間取得平衡。 第三場所（Third Place）是指除家庭（第一場所）與工作（第二場所）外，人們可自在聚集、交流與放鬆的第三種社交空間，星巴克早期即致力打造此環境，然而目前的空

Tesco最近在英國五家門市試行一款先進的「avocado scanner」（酪梨成熟度掃描器），這項技術能在數秒內檢測酪梨的內部成熟度，告訴消費者這顆酪梨是「適合現捏成泥」（ready for smashing）還是「適合切片做沙拉」（better for slicing），大大減少了消費者以往用手捏測熟度可能造成的損傷。此掃描器原理類似 X 光，可透過光譜分析或微波技術判斷果實內部的糖度、硬度與水分含量，幫助顧客做出更精準的採買決策，並能有效降低食物浪費. 市場對這項新技術的評價兩極化。一方面，有專家認為此工具能提升消費者對品質的信心，幫助合理計劃使用時機與保存期限，減少庫存損耗，對環保與經濟都有好處。另一方面，也有人認為傳統用手捏測熟度的簡單方法已足夠，質疑高科技在日常購物中的實際必要性，甚至可能因成本轉嫁提高價格. 然而，隨著智慧零售和非破壞性品質檢測技術持續進步，用「捏」來判斷蔬果好壞的日子似乎即將成為過去。未來將更多依賴光譜分析、人工智慧、機器學習及電子感測器來替代人工經驗判斷，帶來更客觀準確且科技感十足的消費體驗。此外，這也有助