猜你喜歡

猜你喜歡，或者說是個人化推薦，零售業討論的，跟應用的 MarTech 技術，永遠都只是在商品層面上，還記得 10 年前 Target 因為猜測一個少女應該懷孕而寄送了母嬰用品的優惠券，而這個少女的爸爸覺得 Target 的預測模型有嚴重的問題，但實際上，這個少女真的懷孕了！ 這能說 Target 的推薦很成功嗎？私密的事被猜到，還不小心讓別人知道，這種個人化的推薦，怎麼會是個好的顧客體驗呢？或許技術上很成功，但卻是個令人感到膽寒的應用啊，讓我想到美國隊長電影裡，用演算法找出在未來有威脅的潛在敵人在那，然後推薦他一顆子彈這種應用。 但這代表消費者很討厭個人化應用嗎？其實不然，如果個人化的結果是可以提升他們的體驗，消費者是樂於接受的。例如將消費者可能會買的商品，或買過多次的商品放在首頁，或改變商品陳列的排序方式，減少消費者瀏覽或尋找的時間，而不單純的只是弄個廣告版位叫做猜你喜歡。這點，很多網路巨頭不都是介面一樣，但只改變排序邏輯來實現個人化，Google 如此，淘寶如此，Netflix 也如此。 而同樣的，每個人都喜歡有優惠，但優惠不是單純的折扣而已，同樣的打八折，可以直接打八折，也可以第二件 6 折，也可以紅利點數回饋 20%，或者跟其它商品紅配綠，也可以滿額滿件送，依據每個人不同的喜好，其實是可以做到優惠個人化，而不是只有給或不給兩種分眾結果。 消費者對顏色的執著，尺寸的個人需求，以及金物流，獲得訊息管道的偏好已經是最基本的個人化應用，但舉例來說，特定時間寄送到特定地址，要不要在包裝上建議做些客製化提升消費者體驗呢？母親節向 樊松蒲 購買按摩槍送到老家地址，收件人是女性名字，在結帳時提醒要不要加購（或零元加購）一張母親節賀卡以及用禮盒包裝，這方式可能會比發母親節 eDM，只是把收件人名字換成會員姓名這種體驗來的好吧........ 不要讓個人化行銷讓消費者感覺只是想從他口袋掏更多錢，或他們的數據被不當使用，是天條。 Tail Tale Retail 2024.05.05