不論是 B2B 還是 B2C

不論是 B2B 還是 B2C，整個物流還是很依賴紙張作業，而且還包含了多家各種不同的格式。當然，很多人很習慣在網上買東西，或寄包裹時看著送貨進度，但那只是單一一家物流公司的系統，或單純電商配送端的物流整合，電商平台的供應商在進貨時，還不是靠著一張張入倉指示單據辦理入倉！ 主要原因就在於各家公司的資料串接，以及實際作業上，能全面電子化的串接是困難的，而且業者在長年紙張作業的訓練下，對全面數位化會有著資料出錯或遺失的恐懼。前陣子有幸拜訪一家日本的幹線運輸廠商，在面對與台灣廠商的海陸空聯運需求時，最大的問題還是在如何確保紙張上的資訊不會出錯。 或許在不更改的資訊傳遞方式跟介質下，透過 AI 的應用，能夠將人工讀單據，對單據，寫單據，簽收單據的作業，全面 AI 化，同時又能保留所有的紙本，既能讓整體物流作業方式不變，卻也能同時達到數位化的成效。畢竟雖然紙本格式差異很大，但物流鏈上下游的資料欄位需求都是差不多的，相信在物流資訊的實際應用上，AI 應該是可以達到足夠的投資報酬率的。