從購物到商城到導購

從購物到商城到導購，Amazon 的 Buy for me 很明顯的，把交易這件事情從供應面經濟完全導向了需求面經濟，從賺商品毛利變成數據變現。 供應面經濟就是比拼商品供應，總量，庫存，金物流服務等，但需求面經濟卻是明確找到消費者需求，根據需求提供解決方案，進而想解決方案提供方收費，甚至，還可以跟需求方收費。以二手房地產市場（另一個類似的例子是旅館業）來看，就有很明確的需求面經濟，需求方提出所要找的房型，周遭的環境等，服務商提供符合需求的清單，然後從交易中向供給甚至需求方收取服務費。 但這種徹底改變交易方向的做法，決勝會是在搜尋引擎的邏輯。購物網站的搜尋引擎，絕大多數都是協助尋找 " 某一個你會購買 " 的商品，利用商品的品名，條碼，文字說明，類別，甚至圖片，找出適合的關鍵字或特徵，再比對你輸入的文字或圖片，依據關聯性將可能的結果排序展示。頂多，加上一些個人化例如可接受的金額範圍的調整，或者是根據大數據買了也買看了也看之類的權重調整，改變展示結果的排序。 但需求面經濟，是要找到消費者意圖，哈，或許這個詞被用很久了，但實際上，消費者意圖從來都不是某個特定商品。舉例來說，消費者意圖不是買啤酒，消費者意圖是失戀要尋找安慰，所以答案可以是啤酒，也可以是交友網站，也可以是買雙慢跑鞋開始練習馬拉松。所以，以前搜尋引擎的設計邏輯，就非常不適用了。 Buy for me 就如同 Target 的 Bullseye gift finder 一樣，是要找到能滿足消費者需求的解決方案，差別在於 Buy for me 更像是個媒體，任何可以成為交易標的的東西都可以被囊擴進來，自然就可以收取仲介費用。 試試看，在你熟悉的購物網站上，搜尋 " 老闆生小孩要送什麼禮 " 看看會出現什麼，再看看結果，真心覺得那些能當禮來送嗎？所以，新一代的搜尋引擎，勢必會改變設計的邏輯，再用同個問題問任何一個 AI 工具，不覺得如果把商品接到回答的答案後面，就會是正解了嗎？再調整一下 layout，就會得到 Buy for me 或 Bullseye gift finder 了。