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昨天演講的場合

  • 2025年4月25日
  • 讀畢需時 2 分鐘

昨天演講的場合,說到交易是結果,可以從供給面分析,也可以從需求面分析.其實這個供給需求曲線的交點,經濟學第一堂課就會上到了,不是什麼新東西.只是幾百年來供給面的數據蒐集比較容易,直到數位科技進步,開始能蒐集需求面的數據,甚至近來使用 AI 做大數據分析,終於讓交易另一邊的變數能夠被完整呈現. 所以,要判斷一個百貨零售業的從業人員,有沒有跟上時代,就看他最後的決策,有多大的比例是針對需求面的變數,而不是只用供給面的招數.所謂供給面的招數,不外乎調整生產結構,更換原物料,以及最終商品售價折扣,折扣,再折扣.以傳統行銷 4P 來看,根本都沒提到需求面,我覺得原因在於,過往,因為需求面數據很難科學化的蒐集跟分析所導致. 行銷,在這個時代,應該要更明確地被拆分成兩個部份了,一個是供給面的商品訂價及促銷,另一個,是需求面有關的品牌行銷,輿情分析,媒體溝通和會員經營.從系統上來看,零售業的促銷,在 POS 上的設定,都已經可以做到完全模組化,也就是所謂的 Mix & Match 邏輯.只是為了不讓設定促銷的人太燒腦,畫面上還是以活動形式分成不同的管理介面,例如商品折扣,加價購,滿額滿件等等,但後面的程式與資料庫,其實是一模一樣的. 遠離那些 行銷=活動=促銷=用毛損換業績 的人吧,你是資方,不需要花大錢找這種一級主管,你是勞方,跟這種老闆學不到什麼新東西,就是你?那快點跟上時代,快點利用工具學習如何觀察需求面的變化吧. #成交價是取決於買方心中的價值認定而不是賣方BOM表上的成本

 
 
 

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