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缺工正在逼企業承認舊規範本來就不是標準

  • 7小时前
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FamilyMart 宣布自 2026 年 9 月起在日本約 16,500 家門市導入新的服裝與儀容規範,員工可以自由選擇髮色,穆斯林女性可以配戴 hijab,新制服也加入 T-shirt 款式。公司同時導入錄影與線上面試,希望擴大招募。表面上,這是一組因缺工而放寬的規定;更值得追問的是,如果髮色、宗教服飾與制服形式今天可以改,過去為什麼曾被當成工作品質的一部分。


這個問題不能簡化成「以前都是歧視」,因為組織確實需要規範衛生、安全、識別與服務一致性。但當一項規則長期排除某些人,而真正風險其實可以用更直接的方法處理,企業只是因為人力充足而懶得重設制度,那個規則就不只是保守,而是在用與工作能力無關的特徵篩人。缺工沒有讓標準降低,它只是讓這種排除突然變得昂貴。


髮色從來不是衛生標準而只是容易管理的代理變數


便利商店真正需要的是食品衛生、整潔、安全、服務品質與讓顧客辨識員工。頭髮是黑色、棕色或藍色,和其中任何一項都沒有必然關係。如果擔心頭髮掉入食品,規範應該是固定與包覆;如果擔心衣物捲入設備,規範應該是袖口、長度與鬆緊;如果需要品牌識別,制服與名牌已經可以處理。


舊式規範之所以常把外表直接列為標準,是因為代理變數便宜。主管不必判斷一個人是否真的專業,只要看髮色;不用設計宗教服飾的安全規格,只要全部禁止;不用建立職務差異,只要所有員工套同一套要求。當勞動力供給充足,被錯誤排除的人不會出現在公司的成本表上,制度自然很少被檢討。


日本零售業已經用招募結果證明這些門檻有成本


FamilyMart 並不是孤例。唐吉訶德在 2022 年放寬髮色與指甲規定後,非黑髮員工比例明顯上升;日本麥當勞在 2024 年取消髮色限制,一個大阪試點門市曾回報新進人員數量較前一年增加到三倍。富士藥品、東急 Store、Sushiro 等企業也陸續放寬髮色、指甲、飾品或其他外觀要求。


這些案例最重要的訊號不是年輕人喜歡染髮,而是企業開始發現「看起來像以前的員工」與「能把工作做好」原來是兩件事。當求職者有選擇,外觀自由會變成非薪資條件的一部分。企業若無法加很多薪,只要移除一個與產出無關的限制,就可能擴大勞動供給。


軍隊的調整說明真正標準可以保留而入口可以重設


軍隊常被拿來當成「缺人就降低標準」的例子,但美國陸軍的 Future Soldier Preparatory Course 提供了更精確的對照。陸軍在招募困難下,允許部分體脂超過入伍門檻或測驗分數不足的申請者先進入預備課程,接受體能與學業訓練;他們仍必須達標後才能進入基本訓練。


這不是把戰鬥需求取消,而是把「進門時就必須完成」改成「證明有能力在合理時間內達成」。同一個制度設計可以套到企業:真正必要的食品安全證照、搬運能力、精密操作能力可以保留,但不必再用學歷、固定年齡、某種身材或某種外表去預測誰可能合格。當測量真正能力的成本下降,代理門檻就更難辯護。


如果有更直接的方法卻仍用身份特徵排除問題就接近歧視


「歧視」在法律上需要依各地法規與具體事實判斷,不能只因企業改規則就自動成立。但從制度分析來看,有一條很清楚的界線:若規範針對的是與工作無關的身份或表徵,而且企業有成本合理、更直接的方法控制同一風險,卻仍選擇把整群人排除,差別待遇就不再只是管理方便。


Hijab 是很典型的例子。若真正問題是食品衛生,可以規範材質、清潔頻率與固定方式;若是機械安全,可以規定任何鬆散衣物都必須收束;若是品牌形象,也可以在統一制服上設計相容方案。直接禁止宗教服飾,是把一個可管理的作業風險轉成對特定人的排除。當企業多年後因缺工才突然找到替代方案,很難再說舊規則是唯一能維持標準的方法。


很多所謂降低標準其實只是停止把順從當成能力


企業常把到辦公室視為協作、把長工時視為投入、把名校學歷視為學習能力、把年齡視為體力、把整齊外表視為服務品質。這些代理變數有時有相關性,但只要被當成絕對門檻,就會排除一部分實際能完成工作的人。


缺工讓組織第一次必須計算這些錯誤排除的成本:空班、加班、縮短營業時間、招募廣告、主管補位與離職率。當成本浮現,原本被說成「企業文化」或「顧客期待」的規範就開始鬆動。這不是價值觀突然進步,而是錯誤規範的價格終於進到財務報表。


真正的改革不是沒有規範而是把規範寫得更接近工作


好的制度不需要在嚴格與放任之間二選一。它應該先說清楚真正要避免的風險,再規定與風險直接相關的行為:食品安全就管理清潔與包覆,重物搬運就測實際能力,資安職務就測存取與操作,客服就測溝通品質。這些規範往往比髮色、年齡或學歷更精確,也更容易說服員工。


人口老化與缺工只是加速器。當企業再也承受不起把可勝任的人擋在門外,才被迫承認很多舊規範本來就沒有精準衡量工作。真正下降的不是標準,而是組織用刻板印象與管理方便替代標準的空間。

 
 
 

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