線上服飾業一直有個體驗的問題沒辦法解決，就是因為尺寸不合產生的退換貨。而很多業者的做法，就從還沒有成衣業出現的歷史中找解答，就是在上架衣服時，人工方式輸入每個尺寸所對應的丈量數字的範圍應該是多少，好讓消費者挑選適合自己身材的尺寸。或者讓消費者自己事先輸入一堆丈量數字，然後系統比對最適合的尺寸該是多少。 但這過程實在耗損很多員工以及消費者的時間與人力，所以就有很多業者期待利用 AI ，針對消費者過往的消費紀錄（包含尺寸不合的退還貨資料），來推薦適合他的尺寸，減少消費者在輸入丈量數字上遭遇的困難。但這還是有些根本問題無解，就是業者的版型有固定嗎（各款式的尺寸規格一致）？以及消費者身材都不會變嗎？以及第一次來的消費者，依舊沒有過往數據給 AI 運算怎麼辦？ 所有在要求協力廠商提高猜測精準度的業者，以及這些服務提供商都忘了一件事，體驗原則上是要簡單就好，回頭看實體商店的體驗方式，消費者會請店員拿個尺量呢？還是告訴他你某個大品牌都穿幾號？所以，業者應該做的，是在生產時讓模特兒去試穿，然後利用各個高矮胖瘦的模特兒，製作這個系列跟其他大品牌的尺寸對應表，然

Stitch Fix，這個紅極一時的時尚購物訂閱制服務，股價曾經接近 100 鎂，但近期已經跌到 3 鎂以下，到底出了什麼問題？嚴格來說，Stitch Fix 賣的不是時尚商品，而是搭配合宜這件事，利用 AI 演算取代了一對一服務的造型師這件事，看似完美，演算法也不錯，但為何顧客回頭率低到 Stitch Fix 要轉型成直銷公司，還說這是讓顧客自行挑選的 Freestyle，結果就是顧客更不買單。 顧客要的是造型師的專業，而從專業中讓顧客信賴這個造型搭配是適合他的，這個如果完全用 AI 來取代，那如何塑造出專業呢？要數據工程師跟顧客視訊，從他外觀的宅度來決定程式的品質？既然很難塑造出專業，那顧客自然難以產生信賴感，這也是 Stitch Fix 一直以來的問題，真人設計師跟顧客的互動不足。 體驗不單單只是在實體商店的感官，虛擬通路也是需要有體驗的，你會聽信 AI 選股買股票？還是有個真人營業員可以跟你哈拉？畢竟賠錢了，你還有個靠腰的對象～ #趨勢解讀 #AI #體驗