線上服飾業一直有個體驗的問題沒辦法解決

線上服飾業一直有個體驗的問題沒辦法解決，就是因為尺寸不合產生的退換貨。而很多業者的做法，就從還沒有成衣業出現的歷史中找解答，就是在上架衣服時，人工方式輸入每個尺寸所對應的丈量數字的範圍應該是多少，好讓消費者挑選適合自己身材的尺寸。或者讓消費者自己事先輸入一堆丈量數字，然後系統比對最適合的尺寸該是多少。 但這過程實在耗損很多員工以及消費者的時間與人力，所以就有很多業者期待利用 AI ，針對消費者過往的消費紀錄（包含尺寸不合的退還貨資料），來推薦適合他的尺寸，減少消費者在輸入丈量數字上遭遇的困難。但這還是有些根本問題無解，就是業者的版型有固定嗎（各款式的尺寸規格一致）？以及消費者身材都不會變嗎？以及第一次來的消費者，依舊沒有過往數據給 AI 運算怎麼辦？ 所有在要求協力廠商提高猜測精準度的業者，以及這些服務提供商都忘了一件事，體驗原則上是要簡單就好，回頭看實體商店的體驗方式，消費者會請店員拿個尺量呢？還是告訴他你某個大品牌都穿幾號？所以，業者應該做的，是在生產時讓模特兒去試穿，然後利用各個高矮胖瘦的模特兒，製作這個系列跟其他大品牌的尺寸對應表，然後讓消費者挑選他熟悉的品牌的常穿尺寸就好了。 不只服飾業，其他產業也應該用上這個邏輯，例如一家新的麵店，可以讓消費者選小中大以及超大碗的選擇，消費者要怎麼點？如果店家改個方式來問，八方雲集的鍋貼一次點幾個？爭鮮你一次吃幾盤？用這種方式來建議消費者要點什麼碗不是更好嗎？ 當然，很多業者會說，我這不是幫其他品牌打廣告嗎？是啊，沒錯，但跟大品牌的差距大小有量過了嗎？消費者衣櫥裡出現哪些品牌的機會比較高呢？ #趨勢解讀 #AI #體驗