Salesforce 前不久發布 Einstein Copilot 這個產品，作為全面提升 SCM 功能的重點佈局，之前 Salesforce 的智慧推薦就是用 Einstein 這個名字，因為推薦結果感覺沒很厲害，讓很多行銷人對這個名字有負面印象。 但就在上周，Salesforce 宣布在今年夏天，將推出醫療院所使用的完整解決方案 Einstein Copilot: Health Actions，將病患的看診流程完全整合進 Customer Journey 裡面，可以利用 AI 對話協助門診預約，濃縮患者資訊，協助醫生輸入醫囑，以及適時提供轉診建議等，預計未來還會整合用藥紀錄，健檢資訊與建議，醫療保險，個人健康數據等，大幅度降低醫療相關院所的行政流程與文書處理時間。 #閱讀筆記 #醫療CRM #AI

線上服飾業一直有個體驗的問題沒辦法解決，就是因為尺寸不合產生的退換貨。而很多業者的做法，就從還沒有成衣業出現的歷史中找解答，就是在上架衣服時，人工方式輸入每個尺寸所對應的丈量數字的範圍應該是多少，好讓消費者挑選適合自己身材的尺寸。或者讓消費者自己事先輸入一堆丈量數字，然後系統比對最適合的尺寸該是多少。 但這過程實在耗損很多員工以及消費者的時間與人力，所以就有很多業者期待利用 AI ，針對消費者過往的消費紀錄（包含尺寸不合的退還貨資料），來推薦適合他的尺寸，減少消費者在輸入丈量數字上遭遇的困難。但這還是有些根本問題無解，就是業者的版型有固定嗎（各款式的尺寸規格一致）？以及消費者身材都不會變嗎？以及第一次來的消費者，依舊沒有過往數據給 AI 運算怎麼辦？ 所有在要求協力廠商提高猜測精準度的業者，以及這些服務提供商都忘了一件事，體驗原則上是要簡單就好，回頭看實體商店的體驗方式，消費者會請店員拿個尺量呢？還是告訴他你某個大品牌都穿幾號？所以，業者應該做的，是在生產時讓模特兒去試穿，然後利用各個高矮胖瘦的模特兒，製作這個系列跟其他大品牌的尺寸對應表，然

Stitch Fix，這個紅極一時的時尚購物訂閱制服務，股價曾經接近 100 鎂，但近期已經跌到 3 鎂以下，到底出了什麼問題？嚴格來說，Stitch Fix 賣的不是時尚商品，而是搭配合宜這件事，利用 AI 演算取代了一對一服務的造型師這件事，看似完美，演算法也不錯，但為何顧客回頭率低到 Stitch Fix 要轉型成直銷公司，還說這是讓顧客自行挑選的 Freestyle，結果就是顧客更不買單。 顧客要的是造型師的專業，而從專業中讓顧客信賴這個造型搭配是適合他的，這個如果完全用 AI 來取代，那如何塑造出專業呢？要數據工程師跟顧客視訊，從他外觀的宅度來決定程式的品質？既然很難塑造出專業，那顧客自然難以產生信賴感，這也是 Stitch Fix 一直以來的問題，真人設計師跟顧客的互動不足。 體驗不單單只是在實體商店的感官，虛擬通路也是需要有體驗的，你會聽信 AI 選股買股票？還是有個真人營業員可以跟你哈拉？畢竟賠錢了，你還有個靠腰的對象～ #趨勢解讀 #AI #體驗

AI 在公司內部的各種應用與挑戰 Tail Tale Retail 2024.02.26 AI 在公司內部的各種應用與挑戰 Tail Tale Retail 2024.02.26 講到 AI 的應用，大多數的百貨零售都只會想到客服機器人跟個人化行銷（就猜你喜歡啦）這兩個應用，但除了這些直接面對消費者，或者說優化消費者體驗的應用場景外，在企業內部，AI 也是可以扮演很多角色。 的確，AI 如同任何的科技進步，會取代很多人的工作，但同時間，AI 也讓很多人提升了工作效率，或者，能做之前因為其他原因而無法做的事，就如同畫畫很差但很有想法的人，在相機發明後就可以利用拍照來說故事。或許也如同所有的科技進步，人不該把精力花在抗爭工作被取代，而該關注原先遙不可及的無法實現的夢想，因為 AI 而得以付諸實現。 內部流程改造 AI 讀取公司各種數據後，可以直接給出行動建議，完全取代了各種報表還需要決策人員或甚至專業部門解讀後，來決定要採取什麼行動。而數據除了營業相關數字外，還可以是企業內部流程的各種叮催，像是員工透過內部溝通 APP 請假，而除了提醒主管審批外，還

AI 在公司內部的各種應用與挑戰 Tail Tale Retail 2024.02.26 講到 AI 的應用，大多數的百貨零售都只會想到客服機器人跟個人化行銷（就猜你喜歡啦）這兩個應用，但除了這些直接面對消費者，或者說優化消費者體驗的應用場景外，在企業內部，AI 也是可以扮演很多角色。 的確，AI 如同任何的科技進步，會取代很多人的工作，但同時間，AI 也讓很多人提升了工作效率，或者，能做之前因為其他原因而無法做的事，就如同畫畫很差但很有想法的人，在相機發明後就可以利用拍照來說故事。或許也如同所有的科技進步，人不該把精力花在抗爭工作被取代，而該關注原先遙不可及的無法實現的夢想，因為 AI 而得以付諸實現。 內部流程改造 AI 讀取公司各種數據後，可以直接給出行動建議，完全取代了各種報表還需要決策人員或甚至專業部門解讀後，來決定要採取什麼行動。而數據除了營業相關數字外，還可以是企業內部流程的各種叮催，像是員工透過內部溝通 APP 請假，而除了提醒主管審批外，還可以提供建議例如此員工請喪假理由之前已經用過，有八成是造假，建議不同意等等。 ..

疫情結束後一年，報復性消費也結束了 Tail Tale Retail 2024.02.21 傳統經濟指標失效 疫情後的報復性成長已經結束，2023 後半年就看到百貨零售的成長停滯，甚至衰退，所以都只能聽到 YOY 成長多少的公告，畢竟跟 2022 疫情時比數字遠比跟疫情前的 2019 比，好看很多。 通膨造成實質薪資下降，失業率看起來很低，但這個舊時代的經濟指標已經無法因應現代的工作模式，Uber 這種非固定時數卻不是 Part-time 的工作，吸收了大量原來被定義為失業的勞動力，但實際上這類工作的收入卻是不能與 Full-time 工作相比的，從就業數字來看很漂亮，但從實際薪資或購買力來說，疫情後的經濟狀況對很多人來說，都是更嚴峻的。 報復性消費結束，該來的還是來了 百貨零售業來說，日常開銷開始低價化，非必需品的消費更是減少，電商跟餐飲的股價，2024 一整年衰退多少就可見市況之嚴峻，即便疫情結束了，但消費加速 M 化卻是不爭的事實，但從商戶的角度來看，不論處在 M 的那一端，創造與消費者更有效的溝通，以及加強會員經營鞏固營收，是所

疫情結束後一年，報復性消費也結束了 Tail Tale Retail 2024.02.21 疫情結束後一年，報復性消費也結束了 Tail Tale Retail 2024.02.21 傳統經濟指標失效 疫情後的報復性成長已經結束，2023 後半年就看到百貨零售的成長停滯，甚至衰退，所以都只能聽到 YOY 成長多少的公告，畢竟跟 2022 疫情時比數字遠比跟疫情前的 2019 比，好看很多。 通膨造成實質薪資下降，失業率看起來很低，但這個舊時代的經濟指標已經無法因應現代的工作模式，Uber 這種非固定時數卻不是 Part-time 的工作，吸收了大量原來被定義為失業的勞動力，但實際上這類工作的收入卻是不能與 Full-time 工作相比的，從就業數字來看很漂亮，但從實際薪資或購買力來說，疫情後的經濟狀況對很多人來說，都是更嚴峻的。 報復性消費結束，該來的還是來了 百貨零售業來說，日常開銷開始低價化，非必需品的消費更是減少，電商跟餐飲的股價，2024 一整年衰退多少就可見市況之嚴峻，即便疫情結束了，但消費加速 M 化卻是不爭的事實，但從商戶的角度來看

百貨零售 2024 的趨勢 Tail Tale Retail 2024.01.16 百貨零售 2024 的趨勢 Tail Tale Retail 2024.01.16 疫情過去已經兩年了，報復性消費後，2024 可以觀察到一些消費本質上的改變。例如電子商務的發展趨緩，但也因為 AI 的應用導入，使得消費者能更輕鬆的在虛擬環境中獲得滿足，而實體商務不可被取代的體驗，也因為勞動力在疫後的持續短缺，使得業者更願意投資在 AI 以及提升員工福利上。 ESG 將進入百貨零售業 為了在消費者心中建立更好的品牌形象，除了要求上游廠商符合 ESG 標準外，品牌將更積極宣告對氣候變遷以及其他社會關注議題的重視，Alo 生產的瑜珈服飾，除了強調健康的生活風格外，該品牌還強調永續發展以及友善環境的訴求。日本商場的翻新改造的重點，除了消費者體驗外，更著重在增加福利設施以吸引員工留任。去年七月，阿里巴巴發布的報告就顯示，7 成消費者希望過著永續的生活方式，東南亞的國家甚至比例高到 9 成。 但相關商品的價格，資訊的揭露程度，以及商品取得的便利性，卻是讓消費者在購買相關商品

百貨零售 2024 的趨勢 Tail Tale Retail 2024.01.16 疫情過去已經兩年了，報復性消費後，2024 可以觀察到一些消費本質上的改變。例如電子商務的發展趨緩，但也因為 AI 的應用導入，使得消費者能更輕鬆的在虛擬環境中獲得滿足，而實體商務不可被取代的體驗，也因為勞動力在疫後的持續短缺，使得業者更願意投資在 AI 以及提升員工福利上。 ESG 將進入百貨零售業 為了在消費者心中建立更好的品牌形象，除了要求上游廠商符合 ESG 標準外，品牌將更積極宣告對氣候變遷以及其他社會關注議題的重視，Alo 生產的瑜珈服飾，除了強調健康的生活風格外，該品牌還強調永續發展以及友善環境的訴求。日本商場的翻新改造的重點，除了消費者體驗外，更著重在增加福利設施以吸引員工留任。去年七月，阿里巴巴發布的報告就顯示，7 成消費者希望過著永續的生活方式，東南亞的國家甚至比例高到 9 成。 但相關商品的價格，資訊的揭露程度，以及商品取得的便利性，卻是讓消費者在購買相關商品的障礙。如何讓消費者更容易獲得資訊，購買到商品，以及付出比想像中低廉的價格。